狗头:JarGame(搁置)

indienova.com/u/dogtwo/blogread/11511

实际开发开始之前目前它包含:1.事件管理系统(在2016年Unity TrainingDay给的一个Reaction……系统上进行了一些修改,PS:官网RPG教程里的那个很高级的Reaction系统没法在Perfab上编辑……)2.数据管理系统(在unity插件GameDataEditor基础上加了一些特殊的存档功能)3.基础

海上船舶(Ships At Sea)

indienova.com/steam/game/1266540

在单人和多人模式中,您将执行服务、货物运输和商业捕鱼等任务,探索挪威群岛壮观的开放世界和令人惊叹的风景……46 x 46公里,世界比例1:1船只等级证书Nvidia提供的海洋模拟WaveWorks基于物理的浮力系统角色定制……目前可以为不同职业路径定制服装选项船只定制动态天气和经济系统海洋生物人工智能系统鱼种如大比目鱼、鲑鱼和斑点鲶鱼等改进的捕鱼方法,如摇摆钓、长线钓、钓获得许可的船只

TGA官网:游戏领域潜力从业者50人(三)

indienova.com/indie-game-news/tga-future-class-2022-part-3/

在 TGA 官网导航栏,Future Class 单独占据着一个位置,正如醒目内页中书写的那样,这个头衔属于那些杰出的从业者……indienova 对 Ta 们的信息做了简要梳理,在 TGA 官网获奖者介绍的基础上,增补了部分作品简介和获奖者的背景经历……www.linkedin.com/in/maah-lopez-65902913a/译者:白凛封面:自制,背景插图源自 TGA 官网

Trade Conquest

indienova.com/steam/game/3160580

研究与发展: 投资研究以解锁新技术和产业。……研究树涵盖商业、社会和军事领域,提供多样的主宰路径。战略资源竞争: 与全球超级大国争夺关键资源。……建设基础设施,如安全部队、大学和军事基地,以维护秩序

贸易征服(Trade Conquest)

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- 研究与发展: 投资研究以解锁新技术和产业。……研究树涵盖商业、社会和军事领域,提供多样的主宰路径。- 战略资源竞争: 与全球超级大国争夺关键资源。……建设基础设施,如安全部队、大学和军事基地,以维护秩序

自然选择大学(Natural Selection University)

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《自然选择大学》是一款高难度的策略模拟游戏,每一个决定都至关重要。……作为一名身处残酷学术世界的学生,你的目标是生存 100 天,管理有限资源,完成一篇开创性的论文。……◎ 资源管理:平衡有限资源——管理预算以维持生计

深暗森林(Deep Dark Forest)

indienova.com/g/DeepDarkForest

开发:中子星游戏研究所。……“今年的大赛吸引了包括美国、英国、日本、韩国等全球10多个国家的29所高校的1700余名学生参赛,包括清华大学……、北京大学、纽约大学、伦敦大学等世界知名大学,可谓是一场汇集了全球优秀高校游戏制作人的顶级赛事

TGA官网:游戏领域潜力从业者50人(五)

indienova.com/indie-game-news/tga-future-class-2022-part-5/

在 TGA 官网导航栏,Future Class 单独占据着一个位置,正如醒目内页中书写的那样,这个头衔属于那些杰出的从业者……stacey-jenkins/Steph McStea 斯蒂芬·麦克斯蒂亚斯蒂芬·麦克斯蒂亚拥有中央兰开夏大学的游戏设计硕士学位……扎克瑞拥有伊利诺伊州立大学的创意技术硕士学位,研究由音乐主导的虚拟现实,其研究成果已在英国、日本和美国发表

Global Game Jam 2017北京站特邀嘉宾简介

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Brain Intelligence——唐瑞鸿 唐瑞鸿,英国约克大学认知神经学硕士和心理学学士。……唐瑞鸿回国后创办了Brain Intelligence,专注于利用脑科学技术的消费者研究和游戏研究,将国际先进的神经学商业调研手段引入中国……南加州大学互动媒体及游戏研究生——陈潮 陈潮,南加州大学互动媒体及游戏研究生在读

脑科学专家 川岛隆太博士监修 大人的脑部锻炼(Dr Kawashima's Brain Training for Nintendo Switch)

indienova.com/game/dr-kawashimas-brain-training-for-nintendo-switch

entraînement cérébral du Dr Kawashima pour Nintendo Switch, 腦學專家……东北大学加齢医学研究所 川岛隆太教授监修 脑力训练

版本:Early Access


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