小组帖子:pico-8 精彩代码解析 1

indienova.com/groups/post/33559

即“GROW”所在区域u 随机取[x-1,x,x+1] x值左中右3个值中随机, v =y-1 是……pico-8中24576的内存存放的是屏幕中的像素颜色信息,一个bytes(8位)可以存放两个点,低……总结这种随机遍历每个像素点来实现的特效会消耗大量的cpu,用在游戏中的话还需要做相应的简化

小组帖子:pico-8 精彩代码解析 1

indienova.com/groups/post/33558

即“GROW”所在区域u 随机取[x-1,x,x+1] x值左中右3个值中随机, v =y-1 是……pico-8中24576的内存存放的是屏幕中的像素颜色信息,一个bytes(8位)可以存放两个点,低……总结这种随机遍历每个像素点来实现的特效会消耗大量的cpu,用在游戏中的话还需要做相应的简化

lsle01:完美犯罪v0.81版更新

indienova.com/u/lsle01/blogread/5278

不在场证明,支持犯罪之前在某处,然后无法犯罪时间赶到现场那种新增金钱系统,可以自动售货机买一些杀人用的小道具……;新增信任系统,如果一个人对玩家的信任度高,那么玩家就可以当着他的面拿走东西、柜子等;否则,玩家就无法当着这个人的面做很多事情……玩家可以游戏中思考,策划犯罪的步骤,斟酌道具的取舍,隐藏自己的犯罪动机,实施严谨的犯罪过程,制造完美的不在场证明

本周 Steam 值得关注的游戏 07.29 - 08.04(二)

indienova.com/indie-game-news/guide-2024-0729-0804-part-2/

需要扮演马超,战斗中升级武器,组合羁绊,突破重围,杀出一条血路,就算被世界诅咒,也要手刃杀父仇人曹操……收集、制作、发现秘密,霸太空地产行业!……探索不断发展的战役,3 人组队合作对抗 AI,或以 1v1 模式对战

斗兽战棋(Tactical Monsters Rumble Arena)

indienova.com/steam/game/705220

每一个生物都有鲜明的个性和特征以及故事背景, 他们同样都有独一二的技能包括魔法技能,物理特技甚至一些末日大招……提示斗兽战棋是一款完全免费下载安装的游戏,但是你可以选择游戏里做内购。 本游戏需要网络连接支持。……那么这个游戏你一不想错过,因为跟别的普通战棋相比,这款游戏真的不一样

斗兽战棋(Tactical Monsters Rumble Arena)

indienova.com/game/tactical-monsters-rumble-arena

每一个生物都有鲜明的个性和特征以及故事背景,他们同样都有独一二的技能包括魔法技能,物理特技甚至一些末日大招……提示 斗兽战棋是一款完全免费下载安装的游戏,但是你可以选择游戏里做内购。本游戏需要网络连接支持。……那么这个游戏你一不想错过,因为跟别的普通战棋相比,这款游戏真的不一样

Muv-Luv 外传:重制版(Muv-Luv Alternative Remastered)

indienova.com/game/muv-luv-alternative-remastered

它将测试你的极限,挑战你的世界观,到最后,你将会因所经历的一切而情绪耗尽,需要数周才能完全消化所见所闻的含义……也许他可以用他的知识警告“空中骑士”计划的关键人物九重子教授,也许他们可以共同找到阻止“Alternative……V”实施的方法

花匠核动力:一个超短篇的游戏需要完整的世界观么?以及一个优秀的游戏的长度一定不能短吗?

indienova.com/u/arfies/blogread/2095

然后反驳的时候我就突然在想了,一个非常简短的游戏一定需要一个完整的世界观吗?……不过我觉得,对于世界观,它到底不是一个不可或缺的部分,一个特别短的篇幅的游戏里,玩家只需要知道这里发生了什么……,他要到哪里去做什么事,做完之后又发生了什么,这就够了

GWB-腾讯创意游戏合作计划:如何提升游戏中机器人的表现?这个方向腾讯已经在实践了

indienova.com/u/gadqq/blogread/26561

绝大部分的玩家不可能像职业玩家那样不停地训练和比赛来不断提升自己的技术水平;基本上是技术练到一的阶段后……图8. 5v5模型结构基于百万级别的对局数据,1v1中使用360度视野规避了视野外伤害感知和敌人擦肩而过感知的问题……,特征层面加入了对历史信息的建模,基本解决了视野内有多个目标时来回切换,对视野外的伤害感知,敌人擦肩而过感知等问题

如何提升游戏中机器人的表现?

indienova.com/indie-game-development/how-to-improve-robot-ai/

绝大部分的玩家不可能像职业玩家那样不停地训练和比赛来不断提升自己的技术水平;基本上是技术练到一的阶段后……图 8. 5v5 模型结构基于百万级别的对局数据,1v1 中使用 360 度视野规避了视野外伤害感知和敌人擦肩而过感知的问题……,特征层面加入了对历史信息的建模,基本解决了视野内有多个目标时来回切换,对视野外的伤害感知,敌人擦肩而过感知等问题

版本:Early Access


总页数:50


本次查询耗时:0.099 秒(地球人时间)