传说演义(Story Of Legends)

indienova.com/g/story-of-legends

高兴你挖挖矿,砍砍树,造造房子,装修装修,开个商店赚赚钱,满地找商店淘宝,或者搞搞人脉说服族长退位让贤……;不高兴抄起你的剑,砍砍地下城,杀杀通缉犯,杀杀来杀你的赏金猎人,杀杀看不顺眼的NPC,抢抢商店……SOL的游戏结构决定这个游戏可以无限度的扩展自身的功能和玩法。只要我们想得出来,你玩得到

机战佣兵 V(Armored Core V)

indienova.com/game/armored-core-v

《装甲核心 V》(日语:アーマード・コア V,英语:Armored Core V)是装甲核心系列睽违……故事任务由第 0 -第 9 ,共 10 关,属于大型任务,有补给站与中继点。……剩下 83 指令任务则是后日谈,属于小型任务,约 5~10 分内可过关

AI 美术:Stable Diffusion 生成具有一致性的角色面部

indienova.com/u/aigc/blogread/33638

其实原理很简单:AI 训练的时候对名人是有专门标注的,那么我们就可以通过混合不同的名人来实现面部的一致性……light smile, brown hair, brown eyes, high quality, 结果相当稳定……注意:因为人物并不存在,所以在不同模型中的表现就会不同

83872309:pico-8 精彩代码解析 1

indienova.com/u/cyclegtx/blogread/21927

8-12行定义5变量:c 用来计数x 在横坐标随机取值,y 在64-128范围内随机取值;很明显这是在下半个屏幕中随机取坐标点……y值上方的点这样算法的意图比较明显,在显示范围内随机取点,在该点上方左中右方向上延伸,以模拟植物向上分叉生长的感觉……最后根据pset(u,v,3+c%2*8) 密度用两种绿色进行着色。简单明了的实现植物生长的特效

小组帖子:pico-8 精彩代码解析 1

indienova.com/groups/post/33559

8-12行定义5变量:c 用来计数x 在横坐标随机取值,y 在64-128范围内随机取值;很明显这是在下半个屏幕中随机取坐标点……y值上方的点这样算法的意图比较明显,在显示范围内随机取点,在该点上方左中右方向上延伸,以模拟植物向上分叉生长的感觉……最后根据pset(u,v,3+c%2*8) 密度用两种绿色进行着色。简单明了的实现植物生长的特效

小组帖子:pico-8 精彩代码解析 1

indienova.com/groups/post/33558

8-12行定义5变量:c 用来计数x 在横坐标随机取值,y 在64-128范围内随机取值;很明显这是在下半个屏幕中随机取坐标点……y值上方的点这样算法的意图比较明显,在显示范围内随机取点,在该点上方左中右方向上延伸,以模拟植物向上分叉生长的感觉……最后根据pset(u,v,3+c%2*8) 密度用两种绿色进行着色。简单明了的实现植物生长的特效

贤者挽歌之马略卡协奏曲(Sage Elegy)

indienova.com/game/sage-elegy

战斗系统: 摒弃了无脑且毫无策略性的战斗方式,我们采取的是半回合的战斗,角色的速度属性决定出手顺序……装备、攻击道具、回复道具等都需要自己炼。奔跑于 60 多张游戏地图内,收集素材,也是一种乐趣。……除此之外,游戏拒绝了打怪升级这种传统的方式,角色没有等级,有的是炼专属物品后开启对应属性的成长

Train Sim World® 4: Cargo Line Vol. 2 - Aggregates

indienova.com/steam/game/2584150

《货运线》第二中的 HOA 漏斗车型包括 2016 年投入使用的约 116 节货车车厢;虽然许多货车车厢的侧面都装有手制动轮……,但为 VTG 订购的这批货车车厢的两侧面都十分干净,没有手制动。……》中各有三新添加场景和一时刻表模块,《英国东南高铁线》则有两新添加场景《米德兰主线》和《大西线

inspoy:《乡村铁路》开发日志1-地块

indienova.com/u/inspot/blogread/13919

在这之前还有第0篇,因为没啥实质性的东西没发到其他平台前言一看时间,距离第0篇发布已经过了超过一月了……其中地块实体在游戏过程中只有这些,不会增减,于是就可以通过坐标(用x+y*Width对应一整数)直接取到每一实体……因为设定是点击鼠标左键的时候在鼠标指向的地块一堵墙,这就需要射线检测,当时UnityECS的物理系统还没出来

小组帖子:Stable Diffusion 生成具有一致性的角色面部

indienova.com/groups/post/102362

其实原理很简单:AI 训练的时候对名人是有专门标注的,那么我们就可以通过混合不同的名人来实现面部的一致性……light smile, brown hair, brown eyes, high quality, 结果相当稳定……注意:因为人物并不存在,所以在不同模型中的表现就会不同

版本:Early Access


总页数:50


本次查询耗时:0.101 秒(地球人时间)